A vállalatok számának növekedésével és a kommunikációtechnika területén megnövekedett igényekkel a vállalat adatelemzői igénye is növekszik. Ha szenvedélye a számok kezelése, a problémák megoldása és a tudásának közlése másokkal, akkor az adatelemző karrier folytatása tökéletes választásnak tűnhet! Korábban először alapképzést kellett szereznie egy megfelelő területen. Ezt követően szánjon időt arra, hogy elsajátítsa a különböző releváns elemzési készségeket, és gazdagítsa az adatelemzés területén szerzett tapasztalatokat. Ki tudja, a következő években profi adatelemzőként sikeres lesz!
Lépés
Rész 1 /4: A tanulmányi képesség javítása
1. lépés. Szerezzen alapképzést
A legtöbb kezdő álláshirdetés csak azoknak a jelentkezőknek szól, akik elvégezték az egyetemi tanulmányaikat, és alapképzést szereztek. Adatelemzővé váláshoz általában matematika, statisztika, közgazdaságtan, pénzügy vagy informatika alapfokú végzettséggel kell rendelkeznie.
2. lépés. Határozza meg, hogy az S2 vagy S3 szintet kell -e felvennie
Minél magasabb az adatelemző pozíciója, annál magasabb iskolai végzettséggel kell rendelkeznie a pályázónak. Általában a magas beosztás is közvetlenül arányos a kapott fizetés összegével, tudod! Ha érdekli, hogy komoly karriert szeretne vállalni adatelemzőként, próbálja meg felmérni, hogy a tudományos diploma mennyire fontos e cél eléréséhez.
Például folytathat mesterképzést adattudományban vagy üzleti elemzésben
Lépés 3. Vegyen egy órát egy adott témában
Ha javítani szeretné a számítástechnika vagy a programozás megértését, vegye fontolóra az online vagy offline órákat, amelyek számos speciális és releváns tantárgyat kínálnak, amelyeket egy adatelemzőnek meg kell értenie.
Ha lehetséges, vegyen részt az egyetemek vagy más helyi oktatási intézmények által a témához kapcsolódó szemináriumokon vagy workshopokon is
2. rész a 4 -ből: A szükséges képességek elsajátítása
1. lépés. Mester algebra egyetemi szinten
Az elemzők minden nap több száz számmal dolgoznak. Ezért győződjön meg arról, hogy tisztességes matematikai ismeretekkel rendelkezik. Legalább egyetemi szinten kell elsajátítania az algebrát, képesnek kell lennie különböző funkciók értelmezésére és grafikus ábrázolására, valamint foglalkoznia kell a mindennapi valóságban felmerülő problémákkal.
Ezenkívül győződjön meg arról, hogy megértette a többváltozós számítás és a lineáris algebra fogalmát
2. lépés: A statisztika megértése
Ahhoz, hogy szakértő adatelemzővé váljon, meg kell értenie a statisztikákat ahhoz, hogy jól értelmezze az adatokat. Kezdje az alapvető statisztikai fogalmak elsajátításával, amelyek középiskolás vagy egyetemi hallgatókra irányulnak, majd lépjen tovább a bonyolultabb és kihívást jelentő fogalmakra, amelyek relevánsak a megpályázott álláshoz.
- Az átlagos, medián, mód és szórás néhány példa az alapvető statisztikai fogalmakra, amelyeket valószínűleg középiskolában vagy egyetemen tanult meg.
- A leíró statisztikák és a következtető statisztikák alapos ismerete szintén nagyon hasznos lesz.
Lépés 3. Javítsa programozási készségeit
Ahhoz, hogy erős adatelemző jelölt lehessen, legalább elsajátítsa a programozás alapfogalmait, és értse meg néhány általános programozási nyelvet, például a Python, az R és a Java, mielőtt továbblép a bonyolultabb fogalmakhoz és programozási nyelvekhez.
- Az SQL programozási nyelv is nagyon népszerű az adatelemzők körében.
- Ha szeretné, vegyen részt különféle online órákon, hogy jobban megértse az adatprogramozást.
4. lépés. Javítsa prezentációs és kommunikációs készségeit
Az adatok elemzése után a következő lépés az adatok közlése másokkal. Ezért tanulja meg elmagyarázni az összetett információkat, hogy még a laikus emberek is könnyebben megértsék azokat, és tanuljon meg olyan programokat használni, amelyek képesek vizuálisan szemléltetni az adatok megállapításait, hogy érdekesebbé és könnyebben érthetővé tegyék azokat.
A szakértő adatelemzőnek jónak kell lennie az adatok vizuális és verbális kommunikációjában. Ezért tanulmányozzon olyan eszközöket, mint a ggplot és a matplotlib, hogy szemléltesse a különféle adatokat
5. lépés: A Microsoft Excel elsajátítása
Mivel az adatelemzőnek jónak kell lennie az adatok csoportosításában és a számok kiszámításában, az egyik elsajátítandó alkalmazás az Excel. Ne aggódjon, a kibertér több száz oktatóvideót és ingyenes webhelyeket kínál, amelyek megtaníthatják az alapvető Excel -fogalmakat.
6. lépés: Ismerje meg a gépi tanulás fogalmát
Az adatelemzési folyamat egyik fontos fogalma a gépi tanulás, amely a számítógépek azon képességére utal, hogy az összes rendelkezésre álló adat áttekintése után önállóan tudnak előrejelzéseket vagy döntéseket hozni. A koncepció elsajátításához próbáljon online órákat venni, amelyek közül néhányat ingyenesen is elérhet.
- E fogalmak megértéséhez először el kell sajátítania a programozás és a statisztika alapfogalmait.
- Háromféle gépi tanulás létezik, nevezetesen a felügyelt tanulás, a felügyelet nélküli tanulás és a helyzetek feltérképezésének megtanulása a maximális eredmények elérése érdekében (megerősítő tanulás).
- Példa a felügyelt tanulásra az, hogy az e -mail képes külön mappákba szűrni a beérkező levelek és a csoportos spameket. Eközben a felügyelet nélküli tanulás példája az, amikor a Netflix az ízlésének megfelelő televíziós sorozatot vagy filmet ajánl, a megerősítő tanulás példája pedig a vezető nélküli autó, amely képes megfigyelni és alkalmazkodni a környezetéhez.
3. rész a 4 -ből: Tapasztalat keresése
1. lépés. Keressen egy olyan iparágat, amely adatelemzőre van szüksége
A keresést olyan iparágakra összpontosítsa, amelyek nagy valószínűséggel adatelemzőket igényelnek. Például a marketingcégeknek, a technológiai cégeknek és a pénzügyi intézményeknek általában szükségük van adatelemzőkre, hogy lefordítsák a vállalati adatokat, és könnyebben megfejtsék azokat.
Keresse meg a vállalat weboldalán az általuk kínált karrierlehetőségeket, vagy keressen a Google oldalain, ha nem egy adott cég után jár. Ha vannak barátai vagy rokonai, akik ezekben az iparágakban dolgoznak, kérdezze meg, hogy vannak -e karrierlehetőségek, amelyeket kipróbálhat
Lépés 2. Próbáljon ki gyakorlatot adatelemzőként
A szakmai gyakorlat nagyon hatékony híd ahhoz, hogy álomvállalatának állandó alkalmazottja lehessen. A legtöbb gyakornoki program csak olyan személyek számára nyitott, akik tudományos végzettséggel rendelkeznek (például D3 vagy alapképzés). Bár ez valóban az Ön által választott iparágtól függ, nagy valószínűséggel tudnia kell egy programozási nyelvet, például Python, R vagy SQL. Természetesen sokkal jobb lesz, ha mindhármat elsajátítod!
A gyakornokokat általában nem fizetik, és csak néhány hónapra veszik fel őket. Ezért a jelentkezés előtt ellenőrizze a cég által felsorolt összes adatot
3. lépés Csatlakozzon egy kereskedelmi szervezethez
Ez egy nagyon hatékony módszer a lehetőségek bővítésére, a kapcsolatok növelésére, a tudás növelésére különféle szemináriumokon való részvétellel vagy az adatelemző szakmával kapcsolatos kérdéseinek megválaszolásával. Nemzetközi szinten vannak olyan szervezetek, amelyek olyan adatelemzőkkel foglalkoznak, mint a TechAmerica vagy a The Association for Computing Machinery. Keressen az interneten információkat az Önt érdeklő szervezetekről!
Keresse fel a szervezet webhelyét, és keresse meg a tagok regisztrációjával kapcsolatos információkat. Egyes szervezetek még ingyenes tagságot is biztosítanak, és minden tagnak teljes hozzáférést biztosítanak az összes elérhető információ feltöltéséhez webhelyükre. Általában azonban továbbra is fizetnie kell egy bizonyos díjat a további prémium információk eléréséhez
4. lépés. Jelentkezzen kezdőknek szóló állásokra
Ne féljen karrierjét az alapoktól kezdeni, mert ezzel gazdagítja a magasabb pozícióba kerüléshez szükséges ismeretekkel és tapasztalatokkal. Hiszen a kezdő adatelemzésért felajánlott fizetés már elég nagy. Ezenkívül a vállalatok többsége mindig új embereket keres statisztikai adatelemző vagy üzleti elemző pozícióba.
Általában csak egy alapképzésre van szüksége ahhoz, hogy pályakezdő adatelemzőként jelentkezzen
4. rész a 4 -ből: Állásinterjú készítése
1. lépés Készítsen szakmai kísérőlevelet és önéletrajzot
Ne feledje, hogy ezek az első olyan információk, amelyeket a vállalatok látni fognak Önről. Ezért szánjon minél több időt arra, hogy mindkettőjükbe helyezze készségeit és tapasztalatait, és mutassa meg, hogy valóban méltó az általuk kínált munkára. Ügyeljen arra, hogy szánjon időt arra is, hogy mindkettőt szerkeszthesse, mielőtt elküldi őket a célzott vállalatnak.
2. lépés. Az interjú előtt keresse meg a vállalatot, amelyre jelentkezik
Ez növelheti a felkészültségét az interjúztatóval folytatott komoly munkabeszélgetésre. Ezért próbálja meglátogatni a vállalat webhelyét, hogy megtudja az összes projektet, amelyen dolgoznak, és/vagy az általuk használt programokat.
Ha a vállalat, amelyhez jelentkezik, rendelkezik közösségi média fiókkal, kövesse a fiókját a legfrissebb frissítésekért, amelyeket feltöltenek
Lépés 3. Gyakorolja a válaszokat a felmerülő kérdésekre
Böngésszen az interneten, és találjon példákat az interjú során felmerülő kérdésekre. Ezt követően szimulálja válaszait a legközelebb állók előtt, vagy próbálja rögzíteni a válaszokat és értékelni őket.
A leggyakrabban feltett kérdések közül néhány: „Mit gondol, mi a big data definíciója?” vagy „Mit gondol, milyen problémákkal szembesülnek az elemzők általában az adatok elemzésekor?”
4. lépés Készüljön fel technikai készségeinek bemutatására
Bár ez nagyban függ a megpályázott állástól, valószínűleg felkérik, hogy mutassa be a munkához kapcsolódó technikai készségeit. Ezért az interjú lefolytatása előtt szánjon időt arra, hogy megtudja, milyen típusú programokat használ a vállalat, és készen áll arra, hogy bemutassa képességeit e programok használatában.
Néhány példa a technikai készségekre, amelyeket általában be kell mutatni, a kódolási készségek (a logika programozási nyelvekre való lefordítása), a programozás vagy az adatok elemzése különböző erőforrások felhasználásával
5. Lépés. Tegye fel kérdéseit az interjúztatónak
Az interjú végén tegyen fel olyan kérdéseket, mint például: „Milyen projekten dolgoznék a legvalószínűbben?” Vagy „Milyen programot használ a vállalat az adatok vizualizációjának létrehozására?” Ha ez tovább erősíti érdeklődését a munkát, valamint jobb jelöltet biztosít. könnyen megjegyezhető.
