Az átlagos szabványos hiba kiszámítása a Microsoft Excel használatával

Tartalomjegyzék:

Az átlagos szabványos hiba kiszámítása a Microsoft Excel használatával
Az átlagos szabványos hiba kiszámítása a Microsoft Excel használatával

Videó: Az átlagos szabványos hiba kiszámítása a Microsoft Excel használatával

Videó: Az átlagos szabványos hiba kiszámítása a Microsoft Excel használatával
Videó: REACH 2018: Regisztrációs anyag összeállítása IUCLID-dokumentációként 2024, Lehet
Anonim

Ez a cikk megtanítja, hogyan kell kiszámítani az átlagos standard hibát Excel segítségével. Számítsa ki a standard hibát úgy, hogy a szórást (σ) elosztja a minták számának négyzetgyökével (√).

Lépés

Az átlagos hiba standard számítása Excelben 1. lépés
Az átlagos hiba standard számítása Excelben 1. lépés

1. lépés: Nyissa meg a Microsoft Excel programot

Az alkalmazásban van egy zöld ikon, amely úgy néz ki, mint egy táblázat, rajta egy „X”.

Az átlagos hiba standard számítása Excelben 2. lépés
Az átlagos hiba standard számítása Excelben 2. lépés

2. lépés: Nyisson meg vagy hozzon létre egy új Excel dokumentumot

Ha már rendelkezik adatot tartalmazó dokumentummal, nyissa meg újra a „Megnyitás” vagy „Megnyitás” gombra kattintva. Új dokumentumot is létrehozhat az „Új” vagy az Új gombra kattintva, és megadhatja a használni kívánt adatokat.

Az átlagos hiba standard számítása Excelben 3. lépés
Az átlagos hiba standard számítása Excelben 3. lépés

3. lépés. Keresse meg a szórást

Bár a szórás kiszámítása általában több matematikai lépést igényel, ezt megteheti a következő képlet begépelésével: stdev ('' cell range '').

Például, ha az adatok az A1 – A20 mezőben vannak, írja be a = stdev (A1: A20) parancsot egy üres mezőbe, hogy megkapja a szórás számát

Az átlagos hiba standard számítása Excelben 4. lépés
Az átlagos hiba standard számítása Excelben 4. lépés

4. lépés. Írja be a Standard átlagos hiba képletet egy üres mezőbe

Az Excelben a standard átlagos hiba kiszámításának képlete = stdev ('' cell range '')/SQRT (count ("cell range")).

Ajánlott: