3 módszer az IQR meghatározására

Tartalomjegyzék:

3 módszer az IQR meghatározására
3 módszer az IQR meghatározására

Videó: 3 módszer az IQR meghatározására

Videó: 3 módszer az IQR meghatározására
Videó: How to Find the Volume of a Triangular Prism | Math with Mr. J 2024, Április
Anonim

Az IQR egy adathalmaz interkvartilis tartománya vagy kvartilis gyökér tartománya. Az IQR -t statisztikai elemzésben használják, hogy segítsenek következtetéseket levonni egy adathalmazra vonatkozóan. Az IQR -t gyakrabban használják, mint a tartományt, mert az IQR nem tartalmazza a legkülső adatokat. Folytassa az olvasást, hogy megtudja, hogyan találja meg az IQR -t!

Lépés

Módszer 1 /3: Az IQR megértése

Keresse meg az IQR 1. lépését
Keresse meg az IQR 1. lépését

1. lépés: Ismerje meg az IQR használatát

Alapvetően az IQR egy módja annak, hogy megértsük egy számhalmaz terjedését. A gyökér kvartilis tartomány az adathalmaz felső kvartilisének (25% felső) és az alsó kvartilis (25% legalacsonyabb) közötti különbsége.

Tipp:

Az alsó kvartilis általában Q1, a felső kvartilis pedig Q3 - ami technikailag az adatok felezőpontját Q2 -re, a legmagasabb pontot pedig Q4 -re teszi.

Keresse meg az IQR 2. lépését
Keresse meg az IQR 2. lépését

2. lépés. Értse meg a kvartiliseket

A kvartilisek szemléltetésére ossza a számhalmazt négy egyenlő részre. Ezen részek mindegyike „kvartilis”. Tegyük fel, hogy az adatkészletek a következők: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.

  • Az 1. és 2. az első kvartilis vagy Q1
  • A 3. és 4. ábra a második kvartilis vagy Q2
  • 5. és 6. a harmadik kvartilis vagy Q3
  • A 7. és 8. a negyedik kvartilis vagy Q4
Keresse meg az IQR 3. lépését
Keresse meg az IQR 3. lépését

3. lépés. Ismerje meg a képletet

Ahhoz, hogy megtalálja a különbséget a felső és az alsó kvartilis között, ki kell vonnia a 75. percentilt a 25. percentilisből.

A képlet a következő: Q3 - Q1 = IQR

2. módszer a 3 -ból: Az adathalmaz összeállítása

Keresse meg az IQR 4. lépést
Keresse meg az IQR 4. lépést

1. lépés: Gyűjtse össze adatait

Ha az IQR -t az osztályban és a tesztekben tanulmányozza, akkor egy előre elkészített adatkészletet kaphat, például 1, 4, 5, 7, 10. Ez az Ön adatkészlete - a számok, amelyekkel dolgozni fog. Saját számokat azonban felépíthet asztali kérdésekből vagy történetproblémákból.

Győződjön meg arról, hogy minden szám ugyanazt jelenti:

például egy meghatározott madárpopuláció minden fészekében lévő tojások száma, vagy egy meghatározott tömb minden házában található parkolóhelyek száma.

Keresse meg az IQR 5. lépését
Keresse meg az IQR 5. lépését

Lépés 2. Rendezze az adatokat növekvő sorrendbe

Más szóval: rendezze a számokat a legkisebbtől a legnagyobbig. Használja a következő példákból származó tippeket.

  • Példa páros számadatokra (A halmaz): 4 7 9 11 12 20
  • Példa páratlan számadatokra (B készlet): 5 8 10 10 15 18 23
Keresse meg az IQR 6. lépését
Keresse meg az IQR 6. lépését

Lépés 3. Ossza fel az adatokat két részre

A felére bontáshoz keresse meg az adatok felezőpontját: azt a számot vagy számokat, amelyek az adathalmaz közepén vannak. Ha páratlan számú adat áll rendelkezésre, válassza ki a középen lévő számot. Ha páros adatokkal rendelkezik, akkor a felezőpont a két középső szám között van.

  • Egy páros példa (A halmaz), amelynek középpontja 9 és 11 között van: 4 7 9 | 11 12 20
  • Egy páratlan példa (B halmaz), amelynek középpontja (10): 5 8 10 (10) 15 18 23

3. módszer 3 -ból: Az IQR kiszámítása

Keresse meg az IQR 7. lépést
Keresse meg az IQR 7. lépést

1. lépés. Keresse meg az adatok alsó és felső felének mediánját

A medián a "középső pont" vagy szám, amely a számhalmaz közepén található. Ebben az esetben nem az összes szám középpontját keresi, hanem a felső és az alsó adathalmaz relatív középpontját. Ha páratlan számú adat áll rendelkezésre, ne adja meg a középső számot - például a B készletben nem kell egyetlen 10 -et sem megadnia.

  • Még példa (A halmaz):

    • Az adatok alsó felének mediánja = 7 (Q1)
    • Az adatok felső felének mediánja = 12 (Q3)
  • Furcsa példa (B halmaz):

    • Az adatok alsó felének mediánja = 8 (Q1)
    • Az adatok felső felének mediánja = 18 (Q3)
Keresse meg az IQR 8. lépését
Keresse meg az IQR 8. lépését

2. lépés Vonja le a Q3-Q1-et az IQR meghatározásához

Most már tudja, hány szám esik a 25. és a 75. százalék közé. Ezzel a számmal megértheti az adatok terjedését. Például, ha egy teszt maximális pontszáma 100, és az eredmény IQR értéke 5, akkor feltételezheti, hogy a legtöbb tesztet végző ember közel azonos a megértéssel, mert a csúcsok és mélypontok tartománya nem túl nagy. Ha azonban a teszt eredményének IQR értéke 30, akkor azon tűnődhet, hogy egyesek miért olyan magasak, mások miért olyan alacsonyak.

  • Pár példa (A halmaz): 12 -7 = 5
  • Páratlan példa (B halmaz): 18 - 8 = 10

Tippek

Fontos, hogy megtanulja ezt egyedül csinálni. Számos online IQR számológép létezik azonban, amelyekkel ellenőrizheti munkáját. Ne hagyatkozzon túl sokat a számológépes alkalmazásokra, ha ezt az órán megtanulja! Ha megkérik, hogy keresse meg az IQR -t egy tesztben, tudnia kell, hogyan kell manuálisan megtalálni

Kapcsolódó WikiHow

  • Hogyan lehet észlelni a kiugró értékeket
  • Hogyan kell kiszámítani az adathalmaz tartományát?
  • Hogyan készítsünk egy dobozt és sátor diagramot

Ajánlott: