A tudományos kutatás gyakran a lakosság egy meghatározott mintájára kiosztott felmérésekre támaszkodik. Ha azt szeretné, hogy a minta pontosan reprezentálja a populáció állapotát, határozza meg a megfelelő számú mintát. A szükséges mintaszám kiszámításához meg kell határoznia néhány számot, és be kell írnia a megfelelő képletbe.
Lépés
Rész 1 /4: Kulcsszámok meghatározása
1. lépés Ismerje a populáció méretét
A népességszám azoknak az embereknek a teljes száma, akik megfelelnek az Ön által használt demográfiai kritériumoknak. Nagy vizsgálatok esetén becslésekkel helyettesítheti a pontos értékeket.
- A pontosságnak nagyobb hatása van, ha a fókusz kisebb. Például, ha felmérést szeretne végezni egy helyi szervezet tagjairól vagy a kisvállalkozások alkalmazottainak, a lakosságszámnak pontosnak kell lennie, ha az emberek száma tizenkét fő alatt vagy körül van.
- A nagy felmérések lehetővé teszik a lakosság számának csökkenését. Például, ha demográfiai kritériuma minden Indonéziában élő ember, akkor 270 millió lakosra becsülhet, bár a tényleges szám több százezerrel magasabb vagy alacsonyabb lehet.
2. lépés Határozza meg a hibahatárt
A hibahatár vagy a „bizalmi intervallum” az a hiba mennyisége az eredményben, amelyet hajlandó elviselni.
- A hibahatár egy százalék, amely a mintából kapott eredmények pontosságát mutatja a teljes vizsgálati populáció tényleges eredményeihez képest.
- Minél kisebb a hibahatár, annál pontosabb lesz a válasz. A szükséges minta azonban nagyobb lesz.
-
A felmérés eredményeinek megjelenítésekor a hibahatár általában plusz vagy mínusz százalékban jelenik meg. Példa: "a polgárok 35% -a egyetért az A választással, +/- 5% hibahatárral"
Ebben a példában a hibahatár azt jelzi, hogy ha a teljes népességet ugyanazt a kérdést teszik fel, akkor "hiszi", hogy 30% (35-5) és 40% (35 + 5) között egyetért az A választással
3. lépés. Határozza meg a bizalom szintjét
A bizalmi szint fogalma szorosan kapcsolódik a bizalmi intervallumhoz (hibahatár). Ez a szám azt jelzi, hogy mennyire hisz abban, hogy a minta mennyire reprezentálja a hibahatáron belüli populációt.
- Ha a 95% -os megbízhatósági szintet választja, akkor 95% -ban biztos abban, hogy a kapott eredmények a hibahatár alatt pontosak.
- A magasabb szintű megbízhatóság nagyobb pontosságot eredményez, de nagyobb számú mintára van szüksége. Az általánosan használt megbízhatósági szintek 90%, 95%és 99%.
- Tegyük fel, hogy 95% -os megbízhatósági szintet használ a hibahatár lépésben említett példához. Vagyis 95% -ban biztos abban, hogy a lakosság 30-40% -a egyetért az A választással.
4. lépés. Határozza meg a szórást
A szórás vagy szórás azt jelzi, hogy mekkora eltérésre számít a válaszadók válaszai között.
-
A szélsőséges válaszok általában pontosabbak, mint a mérsékelt válaszok.
- Ha a válaszadók 99% -a igennel válaszolt, és csak 1% válaszolt nemmel, akkor a minta valószínűleg pontosan reprezentálja a lakosságot.
- Másrészt, ha 45% -uk igennel, 55% -uk pedig nemmel válaszol, akkor nagyobb a hiba lehetősége.
- Mivel ezt az értéket nehéz meghatározni a felmérések során, a legtöbb kutató a 0,5 -ös számot használja (50%). Ez a legrosszabb százalékos forgatókönyv. Ez az ábra biztosítja, hogy a minta mérete elég nagy ahhoz, hogy pontosan meghatározza a populációt a konfidencia intervallum és a megbízhatósági szint határain belül.
5. lépés. Számítsa ki a Z-pontszámot vagy a z-pontszámot
A Z-pontszám egy állandó érték, amelyet automatikusan határoz meg a megbízhatósági szint alapján. Ez a szám a „normál normál pontszám”, vagy a szórás (standard távolság) száma a válaszadó válasza és a populáció átlaga között.
- Kiszámíthatja z-pontszámát manuálisan, használhat online számológépet, vagy megtalálhatja a z-score táblázat segítségével. Ezek a módszerek viszonylag összetettek.
-
Mivel számos általánosan használt megbízhatósági szint létezik, a legtöbb kutató csak a leggyakrabban használt megbízhatósági szintek z pontjára emlékezik:
- 80% -os megbízhatósági szint => z pontszám 1, 28
- 85% -os megbízhatósági szint => z pontszám 1, 44
- 90% -os megbízhatósági szint => z pontszám 1, 65
- 95% -os megbízhatósági szint => z pontszám 1, 96
- 99% -os megbízhatósági szint => z pontszám 2.58
2. rész a 4 -ből: Standard képletek használata
1. lépés. Nézze meg az egyenletet
Ha kicsi vagy közepes lakossága van, és az összes kulcsszám ismert, használjon szabványos képletet. A minta méretének meghatározására szolgáló általános képlet a következő:
-
Minták száma = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N]
- N = népesség
- z = pontszám z
- e = hibahatár
- p = szórás
2. lépés. Írja be a számokat
Cserélje ki a változó jelölést a konkrét felmérés számával.
- Példa: Határozza meg az ideális minta méretét egy 425 fős populációhoz. Használjon 99% -os megbízhatósági szintet, 50% -os szórást és 5% -os hibahatárt.
- A 99% -os megbízhatósági szintnél a z-pontszám 2,58.
-
Eszközök:
- N = 425
- z = 2,58
- e = 0,05
- p = 0,5
3. lépés. Számítsa ki
Oldja meg az egyenletet a számok segítségével. Az eredmény a szükséges minták száma.
- Példa: A minták száma = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (végső válasz)
3. rész a 4 -ből: Képletek létrehozása ismeretlen vagy nagyon nagy populációk számára
1. lépés. Nézze meg a képletet
Ha nagyon nagy a népessége, vagy a népessége ismeretlen, akkor a másodlagos képletet kell használnia. Ha a többi kulcsszám ismert, használja az egyenletet:
-
Minták száma = [z2 * p (1-p)] / e2
- z = pontszám z
- e = hibahatár
- p = szórás
- Ez az egyenlet csak a teljes képlet számláló része.
2. lépés. Csatlakoztassa a számokat az egyenlethez
Cserélje ki a változó jelölést a felméréshez használt számmal.
- Példa: Határozza meg a minta méretét ismeretlen populáció esetén 90% -os megbízhatósági szinttel, 50% -os szórással és 3% -os hibahatárral.
- A 90% -os megbízhatósági szintnél a z-pontszám 1,65.
-
Eszközök:
- z = 1,65
- e = 0,03
- p = 0,5
3. lépés. Számítsa ki
Miután beillesztette a számokat a képletbe, oldja meg az egyenletet. A végső válasz a szükséges minták száma.
- Példa: A minták száma = [z2 * p (1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (végső válasz)
4. rész 4. rész: Negyedik rész: A szlovén nyelv használata
1. lépés. Nézze meg a képletet
A szlovén képlet egy általános egyenlet, amellyel meg lehet becsülni egy populációt, ha a populáció jellege ismeretlen. Az alkalmazott képlet a következő:
-
Minták száma = N / (1 + N*e2)
- N = népesség
- e = hibahatár
- Vegye figyelembe, hogy ez a legkevésbé pontos képlet, így nem ideális. Ezt a képletet csak akkor használja, ha nem tudja kitalálni a szórást és a megbízhatósági szintet, így nem tudja meghatározni a z-pontszámot.
2. lépés. Írja be a számokat
Cserélje le az egyes változók jelölését egy felmérés-specifikus számmal.
- Példa: Számítsa ki a minta méretét 240 populációnál 4%-os hibahatárral.
-
Eszközök:
- N = 240
- e = 0,04
3. lépés. Számítsa ki
Oldja meg az egyenleteket a felmérésére jellemző számokkal. A végső válasz a szükséges minták száma.
-
Példa: A minták száma = N / (1 + N*e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (végső válasz)
